數(shù)據(jù)驅(qū)動建模理學碩士
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MSc Data-Driven Modeling
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課程設(shè)置
留學資訊
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
220000港幣/年
面試形式
筆試/真人單面
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項目官網(wǎng)
https://prog-crs.hkust.edu.hk/pgprog/2025-26/msc-ddm
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培養(yǎng)目標
<p>香港科技大學數(shù)據(jù)驅(qū)動建模理學碩士項目由物理系和數(shù)學系聯(lián)合開設(shè)，旨在培養(yǎng)下一代在解決問題和邏輯思維方面的強大技能，使他們成為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的能手。該專業(yè)為學生提供分析大量數(shù)據(jù)和從中提取重要特征的實踐經(jīng)驗，從而為理解復(fù)雜情況提供有價值的見解，促進企業(yè)、行業(yè)和服務(wù)的智能決策。</p>
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申請要求
具有學士學位或同等學歷，需要：<br>
理工科背景學士學位；或<br>
其他學科背景學士學位，同時具備計算相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)工作經(jīng)驗以及掌握至少一門計算機語言的工作知識并受過微積分和線性代數(shù)的基礎(chǔ)培訓(xùn)
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目由物理學系和數(shù)學系聯(lián)合舉辦，旨在培養(yǎng)學生的解決問題能力和邏輯思維能力，使他們在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域勝任。通過將理論、實踐和技術(shù)相結(jié)合，學生可以獲得分析大量數(shù)據(jù)的實踐經(jīng)驗，從而為理解復(fù)雜情況提供寶貴的見解，并為企業(yè)、行業(yè)和服務(wù)做出明智的決策。該項目由計算、信息處理和數(shù)據(jù)分析方面的頂尖專家教授，旨在培養(yǎng)具有科學或工程背景的學生，使他們具備從數(shù)據(jù)中提取信息的數(shù)據(jù)建模能力。申請人可以申請入學獎學金，但需要注意的是，獎學金申請競爭非常激烈，最終將由項目錄取委員會進行審理和決定。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：該項目的畢業(yè)生有機會在計算機服務(wù)、商業(yè)、金融及公共事業(yè)等部門領(lǐng)域從事信息科技相關(guān)工作。許多畢業(yè)生已在各個領(lǐng)域取得了成功的職業(yè)發(fā)展，如大數(shù)據(jù)市場企業(yè)（Radica）、大數(shù)據(jù)社交企業(yè)（LikeU）、銀行（DBS）、香港天文臺以及各咨詢公司。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在50-60人左右，基本都是中國學生，有一個外國學生。學生背景方面，以海本和985學生為主，雙非或211學生有4-5個，985學生集中于浙江大學、南開大學、天津大學、哈爾濱工業(yè)大學、清華大學等學校。</p>
課程設(shè)置
學生需要完成至少31個學分，包括13學分的核心課程和18學分的選修課程，除了DDM碩士的選修課程外，學生還可以在項目主任的批準下修讀最多3個學分的金融數(shù)學理學碩士提供的選修課程。
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面試經(jīng)驗
香港科技大學數(shù)學驅(qū)動建模理學碩士項目的面試中，根據(jù)指南者留學歷屆學員的反饋，所有學員均被問到數(shù)學相關(guān)的問題（主要涉及矩陣、概率和統(tǒng)計分布等），面試官也會根據(jù)學生的簡歷提出一些問題。
視頻面試，面試于2023-12-21
面試內(nèi)容
1. 自我介紹；
2. 決策樹；
3. 決策樹的分裂準則；
4. 均方誤差；
5. 對比支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
視頻面試，面試于2024-12-23
面試內(nèi)容
自我介紹+問簡歷上的問題
著重問了數(shù)模的那段經(jīng)歷
先讓我介紹一下量子計算然后介紹qubo模型和模擬退火算法
還問我知不知道別的和量子計算有關(guān)的算法
然后他問了lstm有什么優(yōu)點
最后問了Python和c++有什么區(qū)別
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視頻面試，面試于2024-12-19
面試內(nèi)容
1. 自我介紹；
2. 對比Big Data Technology，更想去哪個？
3. 擇校原因；
4. 職業(yè)規(guī)劃；
5. 感興趣的課程
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