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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2024-09-05 13:51:57

錄取詳情

學生姓名 C同學

服務導師

朱雪萍 /顧嘉偉 /蘇雅雯（Sherry） /李王琳 /金星

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校弗吉尼亞大學

本科專業(yè) 統(tǒng)計

基本背景大四，GPA3.32

主要經(jīng)歷

1. 埃森哲供應鏈數(shù)據(jù)分析 2. 大陸輪胎中國市場O2O實習生 3. 綠色指南針環(huán)保解決方案公司實習生

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項目簡介

項目學費 58860新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br>存款證明金額需要覆蓋學費（26fall：58,860新幣）、雜費（980新幣）及生活費（18,000新幣）

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。 </p>

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大四，GPA3.47，雅思7.5、六級615.0，GRE336.5

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服務導師

朱雪萍

資深咨詢顧問老師

4年一線碩士留學咨詢工作經(jīng)驗，精通美國及港新英地區(qū)的學校特點和招生偏好。擅長結(jié)合學員的背景和申請方向，制定專業(yè)的背景提升規(guī)劃和留學申請方案，已幫助學員斬獲康奈爾大學、賓夕法尼亞大學、哥倫比亞大學、約翰霍普金斯大學、密歇根大學安娜堡分校等世界名校錄取

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顧嘉偉

金牌規(guī)劃導師

深耕規(guī)劃領(lǐng)域多年，經(jīng)驗豐富，尤其擅長金工金數(shù)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學等方向的規(guī)劃。所帶學員于規(guī)劃期斬獲BCG、華泰證券、華為等多個名企offer，收獲“花旗杯”、美團商業(yè)分析大賽、螞蟻集團金融智能挑戰(zhàn)賽等重量級賽事獎項

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