哈佛大學(世界排名I申請條件I留學費用)(Harvard University),簡稱“哈佛”,坐落于美國馬薩諸塞州波士頓都市區(qū)劍橋市,是一所享譽世界的私立研究型大學,是著名的常春藤盟校成員。是美國本土歷史最悠久的高等學府,建立于1636年,最早由馬薩諸塞州殖民地立法機關(guān)創(chuàng)建,初名“新市民學院”。為了紀念在成立初期給予學院慷慨支持的約翰?哈佛牧師,學校于1639年3月更名為“哈佛學院(Harvard College)”,而1780年哈佛學院正式改稱“哈佛大學(Harvard University)”。哈佛大學由十所學院以及一個高等研究所構(gòu)成,坐擁世界上規(guī)模最大的大學圖書館系統(tǒng),2018學年注冊本科生6699余人、碩士及博士研究生13120余人。
[哈佛大學]2023年QS世界大學綜合排名第5名
哈佛大學(世界排名I申請條件I留學費用)的數(shù)據(jù)科學碩士課程是一個為期一年的專業(yè)課程,旨在培養(yǎng)學生在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的知識和技能。該課程由哈佛大學的數(shù)據(jù)科學中心提供,主要包括以下幾個方面: 1. 數(shù)據(jù)挖掘:學習如何收集、清理、分析和可視化數(shù)據(jù),以及如何使用機器學習算法來挖掘數(shù)據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)庫:學習如何使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),如MySQL、PostgreSQL和MongoDB,以及如何使用SQL語言來查詢和管理數(shù)據(jù)。 3. 編程:學習如何使用Python、R和JavaScript等編程語言來處理數(shù)據(jù)。 4. 可視化:學習如何使用可視化工具,如Tableau、D3.js和ggplot2,來可視化數(shù)據(jù)。 5. 機器學習:學習如何使用機器學習算法,如決策樹、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來分析數(shù)據(jù)。 6. 數(shù)據(jù)科學實踐:學習如何將所學知識應用于實際項目
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